Может кто занимался и кого есть хоть какой-то компактный код, например для перемножения двух float массивов на GPU (не путать с FPU). Ссылок на компактные исходники не нашел (все битые).
Интересно, но DirectX лично никогда не изучал, - т.к. считаю ее неслабой макронадстройкой над API, может в этом вопросе и без него можно обойтись?

-----
I_m alcoholic

http://gamma.cs.unc.edu/GPUFFTW/
также советую пошарится по сайту в других разделах

Уже давно видел, спасибо. Не то это: пара профессоров соорудили только для NVidia.
А вот универсальных описаний\примеров нигде нету, даже через то-же DirectX есть, но слишком замудреные этими DX структурами и ф-циями, причем как назло огромных объемов и тоже не совсем то.

-----
I_m alcoholic

читай про написание шейдеров. видел примеры на gamedev.ru там писали шейдер на си подобном языке, спешл фича мелкомягкой студии или типа того (в проекте на с++ делается)

-----
Недостаточно только получить знания:надо найти им приложение

Для NVidia 8 серии есть библиотека CUDA специально предназначенная для расчетов на видеокарте. Я ее использую для целочисленных вычислений. В моей задаче это в 3-4 раза быстрее чем на одном проце (при том, что видеокарта у меня самая худшая из 8 серии). При чем использовать CUDA не так уж сложно - есть хорошие примеры и документация.
ATI все грозятся выпустить подобную библиотеку для своих видеокарт, до пока еще не выпустили.

halyavinБиблиотеки - это одно, есть матем. интеловские, хорошо оптимизированные для CPU/FPU/SSE, тоже быстро работают под своими процами. Именно хочется попробовать встраивать в свой код расчеты на GPU без библиотек, на низком уровне.
Если хорошо разбираться, то и на DirectX можно и не надо с собой доп. библиотеки таскать. Видел я и для ATI исходник, года 2 назад, но тогда не надо было и скачать не успел -теперь нет нигде. Оригинально сделан был, только не помню нихера толком.

-----
I_m alcoholic

Мельком глянул - мож оно

BrookGPU - Brook on graphics processors
http://graphics.stanford.edu/projects/brookgpu
http://graphics.stanford.edu/projects/brookgpu/lang.html
http://sourceforge.net/projects/brook
и тут
http://merrimac.stanford.edu/brook/brook.6-5-02.zip - 11мег

Библиотека CUDA сама по себе ничего не считает. Она лишь предоставляет интерфейс для загрузки и исполнения пользовательских программ на GPU.

halyavin А что на GPU уже можно программы исполнять? Я думал там уже зашит определенный набор параллельных микропрограмм, а мы только оперируем набором команд и матрицами входных и выходных данных. Что-то новое. Так скоро можно будет и на контроллере модема программы крутить.

-----
I_m alcoholic

HiEndsoft пишет:
Так скоро можно будет и на контроллере модема программы крутить.
как раз он и оперирует только набором команд и матрицами, и больше ничего - нихрена на нём не сделать, а современные GPU - обладают теми же возможностями что и CPU в плане расчётов, и даже большими, проблема использования GPU - в разделении вычислительных потоков, чтобы один поток не ждал результаты работы другого и т.п, кроме того архитектура GPU весьма сложна и существенно отличается от архитектуры CPU - всё это естественно тормозит развитие "расчётных GPU технологий".
кури: http://itc.ua/node/27969/

-----
© Не каждый программист - крэкер, но каждый крэкер - программист ;)

Вычислитель -он и в африке вычислитель. Т.к. видимо о нормальном универсальном коде для расчетов в своей программе на любом GPU говорить еще рановато, тему закрываю, чтоб не болталась.

-----
I_m alcoholic