· Начало · Статистика · WASM.RU · Noir.Ru ·

 WASM Phorum (Оффлайн - 24.11.2003) —› WASM.ZEN —› Нейронные сети

<< . 1 . 2 . 3 . 4 . 5 . 6 . 7 . 8 . 9 . 10 . >>

Посл.отвђт Сообщенiе


Дата: Сен 6, 2003 15:43:28

Max
БОЛЬШОЕ СПАСИБО!!!!!


Дата: Сен 6, 2003 18:51:40

Max and Fixer

Ребята, спасибо за помощь, но давайте четко определимся с тем, что мне надо. Кстати, Max, если я тебя правильно понял, девушек ты кормишь СМЕСЬЮ белков и липидов. :) К делу.
1) Вы оба ничего внятного по поводу софта мне пока не посоветовали. Max, я писать ничего не буду. У меня просто нет времени на то, чтобы что-то писать! Скажите мне название пакета, в котором я буду клацать на кнопочки! Как туда загнать описалово массива и как загнать выходные данные. Или так не бывает?
2) По поводу задачи. Хилое описание того, что нужно сделать - я услышал от Max'а. Fixer вообще отделался сожалениями - мне от этого не легче. Я уже описал вам, как выглядит белок - линейным массивом в начале, а выходные данные - в виде 3D пространства. Тут не надо быть биохимиком, чтобы что-то сообразить. Макс мне поставил приблизительное описание задачи. Ты не мог бы ее переформулировать с учетом того, что я сказал о белке?


Дата: Сен 6, 2003 18:58:45

1. Определяешься с набором входящих параметров, ну типа там чей белок, сколько ему лет, цвет и т.п.
2. Нормируешь все входящие величины (обычно в диапазоне 0..1), получаешь входящий вектор
3. То же самое делаешь для выходящего вектора - определяшь выходные параметры, типа понравилось/не_понравилось, кислый/сладкий и т.п. :))
4. Потом бодяжишь нейросеть зная сколько у нее входов и сколько выходов, тут начинается самое веселое - тебе надо определиться с видом сети, числом слоев, нейронов в слоях, видом связей, видом активационной функции и т.п.


1. набор входных параметров - линейный массив
2. ??? - теории пока не хватает. Почитать надо ... :((
3. набор выходных параметров - трехмерный массив
4. как ты и сказал - трехслойный. Мне начхать почему так, да почему не так - мне надо сделать ДЕМО, а не работу на соискание степени Ph.D!!!


Дата: Сен 6, 2003 19:17:00

volodya
Я думал, что ты уже ориентируешься на MATLAB. Используя MATLAB ты сразу получаешь:
1) пакет с богатыми возможностями, большим количеством справочной информации и множеством примеров (и для твоей области тоже)
2) большое количество людей (в том числе занимающихся нейросетями) используют именно MATLAB, так что ты можешь поискать форумы на которых эти люди тусуются и получишь ответ специалистов именно этой области.

Fixer вообще отделался сожалениями

ну не специалист я в этой области


Дата: Сен 6, 2003 19:21:20

Edmond
Че, так сильно понравилась? :))
Книжка действительно стоящая, особенно для начинающих.
Может выложить на сайт?


Дата: Сен 6, 2003 19:24:33

volodya
Если тебя устроит Делфя, я могу сделать для тебе сампл по обучению на выдуманной выборке. А ты его уже подгонишь под себя.
Но это не раньше понедельника - я щас занят :(
Надо?


Дата: Сен 6, 2003 19:49:04


Дата: Сен 6, 2003 19:56:51

ОК. По поводу книги на сайте. Не нужно. Есть http://algolist.manual.ru/ - там эта книга лежит уже давно, оттуда я ее и брал и сейчас читаю. Действительно здорово.

Max - это изумительно, но забьем. Я не знаю Delphi, а если в эту неделю учить еще и Delphi, я помру. И не будет у вас обновлений в разделе софта ;)

Fixer

Хм.. Ну, скажем так, меня твой MATLAB в особый восторг не приводит, но это явно лучше, чем Дельфи. Еще бы форумы такие найти... Кто-нить знает?

Теперь еще один вопрос. Я уже прочитал про некоторые вещи, которые нельзя выполнить на одиночном персептроне, которые не разрешимы для сети с маленьким количеством слоев. Скажите, сколько должно быть слоев у сети, которая бы смогла раздолбать мне белок?


Дата: Сен 6, 2003 20:03:04 · Поправил: volodya

Fixer

А-а-а-а!!! Спасибо за линки!!! Уже слил. И кряк уже нашел. Еще и в excel!!!! Да мне тогда нахрен этот белок не нужен. Возьму полипептид и хрен с ним там!!!!! И в excele себе все и налабаю! За неделю что-то будет, а с вами двумя, мои золотые, тут советоваться буду!!!! Супер!


Дата: Сен 6, 2003 21:31:23

Fixer

Гм... А ты бы не мог себе эту радость слить? Кряк я дам, а потом у меня будет возможность спросить у тебя - на какую кнопочку жать, если сам не соображу?


Дата: Сен 6, 2003 22:25:51

Математики...
Дошел до дельта-правила.

Цитата: "...В любом из этих случаев перспептронный алгоритм обучения сохраняется, если дельта умножается на величину каждого входа xi и это произведение добавляется к соответствующему весу..."

Каков размах веса? В каких интервалах он варьирует?


Дата: Сен 6, 2003 22:31:23

volodya

Слушай а ты какой пакет слил?

В каких интервалах он варьирует?

По логики вещей от 0 до 1


Дата: Сен 6, 2003 22:47:36 · Поправил: volodya

Fixer

http://www.neurosolutions.com/download.html
Кряк я тебе вышлю на мыло, если укажешь. 22 мега программа. После кряка - все оки-доки.

Кстати, по поводу весов ты, вероятно, ошибся. Читаю дальше. Там сказано, что значения могут быть любыми, главное - они должны случайным образом распределятся для каждого нейрона в сети.

Слушай, я не очень хватаю разницу между нейроном и персептроном!


Дата: Сен 6, 2003 23:04:19 · Поправил: Fixer

Мыль на <цензура>


Дата: Сен 6, 2003 23:30:38

Персептрон - электронный аналог нейрона (или скорее модели разработанной Фрэнком Розенблатом в 60-х)

<< . 1 . 2 . 3 . 4 . 5 . 6 . 7 . 8 . 9 . 10 . >>


Powered by miniBB 1.6 © 2001-2002
Время загрузки страницы (сек.): 0.082