Я не видел АЧХ, но почитаю :)
Ты разобрался с игрушками?

Fixer
Max

Ребята, у меня пока просьба. Набросайте мне вкратце тут, какой тип сетей лучше подходит для решения всяких разных типов задач и ПОЧЕМУ!!!
Что-то вроде, BF-NN лучше всего подходит для распознавания образов, потому что...
Вкратце. СПАСИБО!!!

volodya

Набросайте мне вкратце тут, какой тип сетей лучше подходит для решения всяких разных типов задач и ПОЧЕМУ
Я здесь как раз и занимаюсь этим к завтрашнему дню надеюсь закончить.

Ты разобрался с игрушками?
Вовсю играюсь

volodya

Посмотри может тут что найдешь

Fixer

Я не могу сконнектится! :(( Завтра попробую еще разок.
Fixer, предлагаю обдумать условие на вход NN. Выход NN будет бинарным - простое "да" или "нет" - так проще. На вход подается ??? и делается вывод о том, даст ли ??? на выходе "да" (т.е. сможет ли данная последовательность закрутится в альфа-спираль), или "нет" - не сможет соответственно. Насколько я успел понять, NN крайне не любит, когда ей на вход подаются данные нефиксированной длины. Поэтому, вероятно, из последовательности брать элементы i, i+2, i+5 как я описывал в предыдущем топике (я еще и сам толком не понимаю) по принципу скользящего окна (т.е. сдвиг на один элемент от начала) до какого-то лимита, скажем, до 20 АК в цепи - закладывать в NN. Может, так? :(

И еще. Ты уже разобрался, как в этот пакет заставить сделать что-то умное?

Да, и еще. Снова к Фурье. Поубивал я бы за такие объяснения! Читал статьи на rsdn, до этого не зная, что такое быстрая сортировка, бинарный поиск, и т.д., и т.п. Почитал, скомилировал примерчики, поигрался - все стало понятно. Здесь - давай, козлы, гнать трехэтажные уравнения! Я НЕ матетматик, я биохимик. Ни хрена мне не понятно! Где бы объяснения для ПОЛНЫХ идиотов взять, вроде меня.
Вот, нашел статейку - http://www.n-t.org/tp/iz/pf.htm, но там не совсем то...

volodya
Снова к Фурье
А что там понимать?! До Фурье люди представляли ф-ции или сигналы F(t) на базе времени, что очень усложняло анализ нетривиальных ф-ций. Фурье метко поменял t на f, то бишь частоту, чем собственно и внёс свой вклад в науку и прикладную инженерию. Современные DSP, мат. пакеты (Matlab), автоматизаторы (LabView) и т.д. и т.п. все умеют конвертировать из временного домена в частотный прямо на лету. Matlab, если я правильно помню, понимает команды FFT и IFFT (Fast Fourier Transf. и обратная Transf.) Кстати, тебе совсем необязательно понимать принцип FFT. Достаточно подобрать нужную либу и юзать с чистой совестью.

Поищи литературу по Digital Signal Processing. У меня есть увесистая книга (печатная) by J.G. Proakis. Рекомендую.

Может эта ссылка работает (чтобы ты долго не бродил тыкаю носом)

Ссылку для "Фурье для полных идиотов" в следующим твоем посте :)

P.S.
Ты уже разобрался, как в этот пакет заставить сделать что-то умное?

А ты еще нет? Я тут нашел, что мне близко (адаптивный фильтр, на нем и изучаю работу всего).

Fixer

Подобрал. Смотрю.

А ты еще нет? Я тут нашел, что мне близко (адаптивный фильтр, на нем и изучаю работу всего).

Сегодня буду заниматься. Пока я поигрался с этой штукой чуть-чуть. Кое-что понятно, кое-что - не очень. Разберемся.

Quantum
А что там понимать?!

Мне, если можно, каскад киназ распиши, который к экспресии апоптозных генов приводит :)) Что тут понимать? %-))
Для чего менять время на частоту?

каскад киназ распиши, который к экспресии апоптозных генов приводит :))
Я спрошу у знакомого биохимика :))

Для чего менять время на частоту?
Во времени каждая ф-ция представлена бесконечным множеством точек на плоскости [t,F(t)]. Зато в частотном домене любую ф-цию можно представить конечным множеством гармонических составляющих. Их потом гораздо легче сравнивать, складывать, фильтровать и делать всё что угодно.

Я спрошу у знакомого биохимика :))

Во-во! :) А мне у кого спрашивать? Fixer, наверное, вообще со смеху заливается, глядя на мои потуги :) Один ты у меня остался. :))))

Неее, нейронные сети - не моя специальность, хоть я когда-то и проходил такой предмет в универе. AI и всё с ним связянное - удел теоретиков.

По Фурье можешь спрашивать. Что там конкретно нужно сделать?

Quantum

Я не имел в виду NN. С NN мы с Fixer'ом разберемся ("Мы долетели, сказала муха в трюме парохода..."). По Фурье - дай сформулировать вопрос.

Объяснение преобразование Фурье по глупому:

На входе имеем сигнал (т.е. его отсчеты по времени A(t) т.е. ты можешь узнать амплитуду сигнала подставив время). Любой сигнал может быть представлен в виде суммы синусоид. С помощью преобразования Фурье ты как раз и получаешь авплитуду этих синусоид в зависимости от частоты (т.е. преобразоывание Фурье это A(t) => A(f), A(f) - также часто называют спектром сигнала).

Часто необходимо увидить синусоид каких частот состоит сигнал, т.е. подав синусоиду с частотой 40 Гц с амплитудой 4 единицы на вход Фурье преобразователя мы увидим в спектре пик на 40 Гц с амплитудой 4 единицы.

Для чего это нужно:

Подав на вход нашего (нейронного :)) устройства какой-то сигнал мы должны увидеть каким же способом он изменился (изменение амплитуд сигнала на каких-то частотах, изменение частоты сигнала и т.п.) самым объективным способом и явлется спектральный анализ основу которого и составляет преобразование Фурье.