Да давно я его загрузил! НИФИГА!

Значит по порядку
1) Modular Neural Network (для твоих данных само то)
2) генеришь все как обычно (т.е. ничего не меняя в builder'е)
3) сгенерил теперь "Production" и имя файла в котором содержаться данные для которых хочешь получить out

УРЯ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Есть контакт. Даже на правду отдаленно похоже. Ответь мне на оставшиеся вопросы, и все. Мы (в основном, ТЫ) сделали это!!!

Modular Neural Network (для твоих данных само то)

Почему?

Почему используется MNN? Это последний вопрос и все. Больше, слава богу, уже вопросов не будет :)))

Чистая эмпирика, когда обучаешь для тех данных что ты дал при обучении наблюдается наименьшая ошибка.

Не хочу тебя растраивать, но то представление которое было использовано для входных данных скорее всего будет давать некудышные результаты в жизни

Естественно. Но это лишь демка. Серьезный проект никто так делать и не будет (если вообще будет). Переходим к другим вопросам.
1) Если ты хочешь версию 6.5 - она ждет тебя. Если у тебя есть ftp-сервер на работе - я залью 3 диска туда. Если нет - вооружишься ftp-клиентом и сольешь с моей домашней машины.
2) Твое имя-отчество мне на мыло, я тебя в благодарности вставлю :)

1) Большое искреннее спасибо, как говорит дочь моего друга "я же в гостях как-то неудобно отказываться", но правда как смогу я закачать 3 диска по dial-up'у, тем более нафига мне переходить на 6.5 мне 6.0 нравится (у меня до сих пор стоит Visul C++ 6.0 и мне в голову не приходит его менять).

2) Сейчас вышлю

P.S. Я же не для себя старался, для людей, теперь то ты воскреснешь ;)

volodya

Кстати я тут посмотрел твоего труда здесь гораздо больше

После четверга. Надо еще презентацию забабахать.
А потом предлагаю подумать над применением NN для детекции пакера :))))
Чай попроще будет, чем мои гребаные белочки :)))

Fixer

Спасибо, что помог. Ведь мне за этот труд платят, а ты его делал на халяву! Поэтому, если что-то будет когда-то нужно, ЛИЧНО тебе, я готов. Только скажи.

Слушай, у меня еще один теоретический вопрос. Как оценивать данные, в том случае, если в вуходном слое много нейронов. Положим, 8. Каждый дает бинарный ответ. Одновременный 1 на всех 8 или, хотя бы на двух, вероятно исключен. Мне бы хотелось услышать ДВА ответа. Для того случая, когда одновременный 1 исключен и когда нет.

Я ломаю голову над твоим вопросом (я так и не понял что ты хотел спросить)

В нашем случае ответ бинарный. Как оценивать ответ сети, имеющей на выходе, скажем, 3 нейрона?

Ну ты ведь когда обучаешь сеть ты задаешь желаеый(емые) результат(ты) соответственно сеть и будет отзываться также как ты ее обучил.